面向有源配电网的业务驱动的数字孪生数据质量模型研究

沈颖, 孙继欣, 陈炜琦

doi:10.19886/j.cnki.dhdz.2023.0400

东华大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (02) : 144 -152. DOI: 10.19886/j.cnki.dhdz.2023.0400

面向有源配电网的业务驱动的数字孪生数据质量模型研究

沈颖, 孙继欣, 陈炜琦

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摘要

随着大规模可再生能源的接入以及数字孪生技术在电力领域的深入应用，数字孪生电网数据质量问题日益突出，但是数字孪生数据质量仍缺乏系统的评价理论和指导方法，严重阻碍了进一步的推广和应用。针对以上问题，根据有源配电网数字孪生技术的特点，通过分析有源配电网数字孪生数据类型，构建了面向有源配电网的业务驱动的数字孪生数据质量模型。采用层次分析法(AHP)来确定质量特性的权重。为了验证模型的有效性，选取电池储能数字孪生数据进行评估。结果表明，提出的模型能有效评估有源配电网数字孪生数据质量，为系统评价数字孪生电网数据质量提供了理论支持和实践指导。