工具-目标-客体三维框架下省级政府促进人工智能发展的政策文本量化

摘要

人工智能作为新一轮技术革命的关键对国家发展至关重要。尽管我国人工智能发展已被纳入国家战略层面,但地方政府政策的区域性差异较大。基于我国27个省级政府发布的90份人工智能政策,构建“工具-目标-客体”三维分析框架,揭示省级政府发布的人工智能相关政策的结构性特征和地域分布差异。研究发现:区域政策资源配置呈现显著非均衡性,东部地区政策出台密集；政策工具使用存在结构性失衡且整合效能尚未充分释放,以供给型为主,环境型次之,需求型最弱；政策目标侧重产业应用,对基础研究与绿色基建的关注不足；政策客体过度倾斜到企业,个人、高校与科研机构参与度较低。据此,本研究从区域协调发展、政策工具组合优化、整合政策目标体系、完善多元主体创新生态四方面提出优化路径,为提升省级政府人工智能政策的效能提供决策参考。

关键词

人工智能 / 政策工具 / 文本挖掘

参考文献

[1] 明均仁, 马玉婕, 张曦, 等. 美国人工智能政策文本分析及启示[J]. 数字图书馆论坛, 2022(3):59-65.

[2] 国务院 关于印发新一代人工智能发展规划的通知[J]. 中华人民共和国国务院公报, 2017(22):7-21.

[3] 李强. 政府工作报告:2025年3月5日在第十四届全国人民代表大会第三次会议上[J]. 中华人民共和国国务院公报, 2025(9):4-17.

[4] 陈少威, 吴剑霞. 人工智能治理风险和工具的识别与匹配研究:基于政策文本的分析[J]. 中国行政管理, 2022(9):23-30.

[5] Filgueiras Fernando. Designing artificial intelligence policy:Comparing design spaces in Latin America[J]. Latin American Policy, 2023, 14(1):5-21.

[6] 陈婧嫣, 姜李丹, 薛澜. 跨国比较视阈下的人工智能政策:目标、理念与路径[J]. 科学学与科学技术管理, 2021, 42(3):87-100.

[7] 毛子骏, 梅宏. 政策工具视角下的国内外人工智能政策比较分析[J]. 情报杂志, 2020, 39(4):74-81.

[8] 杨佳雯, 赵志耘, 高芳, 等. 基于文本量化分析的中国省级人工智能政策布局研究[J]. 现代情报, 2022, 42(7):125-135.

[9] 刘红波, 林彬. 中国人工智能发展的价值取向、议题建构与路径选择:基于政策文本的量化研究[J]. 电子政务, 2018(11):47-58.

[10] 宋伟, 夏辉. 地方政府人工智能产业政策文本量化研究[J]. 科技管理研究, 2019, 39(10):192-199.

[11] 费艳颖, 刘彩薇. 负责任创新视角下央地人工智能政策异质性研究[J]. 中国科技论坛, 2021(11):40-50.

[12] 汤志伟, 雷鸿竹, 郭雨晖. 政策工具—创新价值链视角下的我国地方政府人工智能产业政策研究[J]. 情报杂志, 2019, 38(5):49-56.

[13] 刘红波, 林彬. 人工智能政策扩散的机制与路径研究:一个类型学的分析视角[J]. 中国行政管理, 2019(4):38-45.

[14] 吕文晶, 陈劲, 刘进. 政策工具视角的中国人工智能产业政策量化分析[J]. 科学学研究, 2019, 37(10):1765-1774.

[15] 李良成, 李莲玉. 目标—工具—产业链三维框架下人工智能政策研究[J]. 自然辩证法研究, 2019, 35(10):112-118.

[16] 曾坚朋, 张双志, 张龙鹏. 中美人工智能政策体系的比较研究:基于政策主体、工具与目标的分析框架[J]. 电子政务, 2019(6):13-22.

[17] 汤志伟, 雷鸿竹, 周维. 中美人工智能产业政策的比较研究:基于目标、工具与执行的内容分析[J]. 情报杂志, 2019, 38(10):73-80.

[18] 袁野, 马彦超, 陶于祥, 等. 基于内容分析法的中国人工智能产业政策分析:供给、需求、环境框架视角[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2021, 27(2):109-121.

[19] 黄春晨, 鲁长风, 田友谊. 人工智能赋能高等教育的政策嬗变与展望:基于“主题—工具—评价”的三维分析框架[J]. 高教探索, 2025(1):48-59.

[20] 单晓红, 何强, 刘晓燕, 等. “政策属性—政策结构”框架下人工智能产业政策区域比较研究[J]. 情报理论与实践, 2021, 44(3):194-202.

[21] 李明, 曹海军. 中国央地政府人工智能政策比较研究:一个三维分析框架[J]. 情报杂志, 2020, 39(6):96-103.

[22] 肖涵. 生育友好型公共服务政策的供需错位与症结分析:基于LDA主题模型的文本分析[J]. 华中科技大学学报(社会科学版), 2025, 39(3):74-85.

[23] 李方正, 虢毅, 陈佩璇, 等. 基于LDA的“人工智能鸿沟”多维主题分析[J]. 科技和产业, 2025, 25(12):36-43.

[24] 余湄, 许再琳, 边江泽. 注册制下我国上市公司招股说明书与IPO抑价研究:基于文本分析法[J]. 证券市场导报, 2023(10):3-15.

[25] 张屹, 潘施丹, 李天宇, 等. 我国数字校园建设政策的十年追踪:基于“工具—区域—客体”三维框架的文本分析[J]. 远程教育杂志, 2025, 43(3):44-53.

[26] 宋林飞, 潘文翔. 中国人工智能政策全面布局抢占先机[J]. 河海大学学报(哲学社会科学版), 2024, 26(3):1-14.

[27] 章小童, 李月琳, 樊振佳. 基于我国10项人工智能规划与政策的内容分析[J]. 现代情报, 2020, 40(12):17-26.

[28] 臧维, 张延法, 徐磊. 我国人工智能政策文本量化研究:政策现状与前沿趋势[J]. 科技进步与对策, 2021, 38(15):125-134.

[29] 赵筱媛, 苏竣. 基于政策工具的公共科技政策分析框架研究[J]. 科学学研究, 2007(1):52-56.

[30] 顾建光. 公共政策工具研究的意义、基础与层面[J]. 公共管理学报, 2006(4):58-61.

[31] Rothwell Roy, Zegveld Walter. An assessment of government innovation policies[J]. Review of Policy Research, 1984, 3(3/4):436-444.

[32] Howlett Michael, Ramesh M. Studying public policy:Policy cycles and policy subsystems[M]. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 2003.

[33] McDonnell Lorraine M, Elmore Richard F. Getting the job done:Alternative policy instruments[J]. Educational Evaluation and Policy Analysis, 1987, 9(2):133-152.

[34] 袁野, 于敏敏, 陶于祥, 等. 基于文本挖掘的我国人工智能产业政策量化研究[J]. 中国电子科学研究院学报, 2018, 13(6):663-668.

[35] 杨宏山. 公共政策学[M]. 2版. 北京:中国人民大学出版社, 2024.