基于灰色关联分析的经济统计学毕业生就业影响因素分析
Analysis of Influential Factors of Graduate Employment Based on Gray Relational Analysis Approach
大学生就业问题是高校与社会共同面临的重大课题,就业环境复杂、行业竞争持续加剧,导致高校毕业生就业率呈现下降趋势。选取贵州省经济统计学专业毕业生为研究对象,采用问卷调查与灰色关联度分析法,系统识别影响其就业的关键因素。结果表明:人际交往与沟通能力、社会关系与性格特征、职业资格证书获取,专业素质与学习能力是影响就业的重要因素,而父母就业期望及非标准就业行为的影响相对较弱。因此,建议毕业生应构建契合区域发展的知识结构,提升数字技能与平台型就业能力,增强职业规划与岗位适配意识;高校应构建“地方导向+数字技能型”的复合人才培养体系,深化“政产学研”协同育人机制,优化个性化就业指导服务;用人单位参与“高校—企业”定制化人才共育机制,拓展实践与创新协同平台;政府应强化高校与区域经济的双向融合导向,完善平台型就业的政策与监管体系,优化教育资源配置,推动特色产业集群化发展。
Currently, the employment of college graduates is a major issue faced jointly by universities and society. The increasingly complex employment environment and intensifying industry competition have led to a declining trend in graduate employment rates. Taking graduates majoring in economic statistics in Guizhou Province as research subjects, this study systematically identifies the key factors affecting their employment using questionnaire surveys and grey relational analysis. The results show that interpersonal and communication skills, social relationships and personality traits, the attainment of professional qualification certificates, and professional competence and learning ability are important factors influencing employment, whereas parental employment expectations and non-standard employment behaviors have relatively weaker effects. Accordingly, graduates are advised to develop knowledge structures aligned with regional development, enhance digital skills and platform-based employment capabilities, and strengthen career planning and job-fit awareness. Universities should establish a“locally oriented+digitally skilled”composite talent cultivation system, deepen the collaborative education mechanism among government, industry, academia, and research,, and optimize personalized employment guidance services. Employers should participate in customized talent co-cultivation mechanisms between universities and enterprises, expanding collaborative platforms for practice and innovation. Governments should strengthen the bidirectional integration between universities and regional economies, improve the policy and regulatory framework for platform-based employment, optimize the allocation of educational resources, and promote the development of distinctive industry clusters.
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郑小苗, 林一帆, 黄雅静, |
| [6] |
温习. 新形势下高校毕业生就业影响因素研究:以中南财经政法大学为例[J]. 中国大学生就业, 2024(1): 71-77. |
| [7] |
刘丹阳. 大学生就业影响因素的统计分析[J]. 中国市场, 2019(5): 184-187. |
| [8] |
林素絮, 蒋翎. 高校毕业生就业质量的影响因素研究:基于广东省116所高校毕业生的实证分析[J]. 高校辅导员学刊, 2021, 13(5): 62-68. |
| [9] |
王保兴, 李国涛, 赵振兴, |
| [10] |
韩雪峰, 刘洋. 高校大学生就业意愿及影响因素分析[J]. 社科纵横, 2018, 33(7): 81-85. |
| [11] |
徐章燎, 魏环宇, 缪希松, |
| [12] |
张涛, 张以恒. 高校毕业生灵活就业现状及影响因素探究:基于问卷调查数据的实证分析[J]. 中国大学生就业, 2024(8): 59-72. |
| [13] |
丘仕能. 基于灰色关联分析的高校毕业生就业质量评价研究[D]. 郑州:华北水利水电大学, 2019: 38. |
| [14] |
杨惠姗. 基于SEM的高校毕业生就业影响因素分析:以安徽省高校为例[J]. 中国集体经济, 2020(1): 130-131. |
| [15] |
沈振. 基于灰色关联的高职毕业生就业影响因素分析:以浙江省为例[J]. 内蒙古电大学刊, 2012(4): 79-81. |
| [16] |
周鹏飞, 李贤凤, 沈洋. 数字经济发展下就业极化的驱动因素、组态路径与效应[J]. 六盘水师范学院学报, 2025, 37(1): 53-67. |
| [17] |
董浩然, 马睿瑶, 李志胤, |
| [18] |
李静玉. 思政教育在大学生就业指导中的作用以及整合策略研究[J]. 佳木斯职业学院学报, 2021, 37(4): 11-12. |
| [19] |
谢飞雁. 地方性普通高校经管类毕业生就业状况影响因素的实证研究[J]. 科技促进发展, 2021, 17(2): 383-390. |
| [20] |
杨一琼. 大学生就业创业现状调查[J]. 合作经济与科技, 2018(4): 116-117. |
| [21] |
李作章, 赵媛媛. 高校毕业生高质量就业的推进逻辑与机制创新[J]. 黔南民族师范学院学报, 2023, 43(3): 55-60. |
| [22] |
桂楚. 乡村振兴背景下地方高校毕业生返乡就业心理分析[J]. 安顺学院学报, 2023, 25(6): 46-50. |
| [23] |
张志忠. 高校毕业生高质量就业的影响因素及提升路径[J]. 高校辅导员学刊, 2020, 12(5): 88-93. |
| [24] |
王惠琴, 袁锐, 尹文嘉. 二元工作压力对基层公务员工作投入的影响机制研究:基于294位基层公务员的问卷调查[J]. 南宁师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 44(3): 59-70. |
| [25] |
刘思峰. 灰色系统理论及其应用[M]. 北京:科学出版社, 2008: 5-8. |
六盘水师范学院校级一流本科课程(金课)建设项目“计量经济学”(2022-03-018)
六盘水师范学院一流本科专业建设项目“数学与应用数学”(LPSSYylzy2302)
贵州省哲学社会科学规划办项目“贵州发展绿色生产力研究”(24GZYB03)
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