系统性红斑狼疮疾病活动度相关特征分析及评估模型的构建

摘要

目的：对系统性红斑狼疮（systemic lupus erythematosus, SLE）患者进行临床分层，分析不同活动度患者的临床特征，并探讨关键临床指标在SLE疾病活动度评估中的应用价值及评估模型的构建。方法：回顾性分析1995年5月至2014年4月北京大学人民医院确诊的SLE患者临床资料。收集患者的人口学信息、临床表现、实验室检查结果，根据SLE疾病活动度指数2000（systemic lupus erythematosus disease activity index 2000, SLEDAI-2000）将患者分为疾病活动组与无疾病活动组。采用t检验、Mann-Whitney U检验以及χ²检验比较两组间差异，并使用Spearman相关性分析评估疾病活动组中与SLE活动度相关的临床指标。基于统计学分析结果，构建了逻辑回归模型，并对模型性能进行评估。结果：两组在基本人口学特征上差异无统计学意义。疾病活动组中，抗核抗体（antinuclear antibodies, ANA）及抗双链DNA抗体（anti-double-stranded DNA antibodies, anti-dsDNA）阳性率升高；白细胞计数（white blood cell, WBC）、红细胞计数（red blood cell, RBC）、血红蛋白（hemoglobin, HGB）、淋巴细胞（lymphocytes, LY）、总蛋白（total protein, TP）、白蛋白（albumin, ALB）及补体C3水平显著降低，免疫球蛋白A（immunoglobulin A,IgA）、免疫球蛋白G（immunoglobulin G, IgG）水平明显升高。相关性分析结果显示，血红蛋白、白蛋白、补体C3和补体C4与其他临床指标相比具有更高的相关性指数，其中补体C3与疾病活动度具有一定负相关性。基于12项差异具有统计学意义的指标构建的逻辑回归模型准确率为91.4%,敏感性为94.4%,特异性为81.0%,受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic, ROC）的线下面积（area under curve, AUC）为0.944。结论：全面评估与SLE疾病活动度相关的临床指标，以实验室检查指标为主构建的逻辑回归模型能够较准确地评估SLE患者疾病活动度，为SLE患者的个体化治疗提供参考。

关键词

系统性红斑狼疮 / 临床分层 / 疾病活动度 / 临床指标