突发公共卫生事件健康相关信息质量监管的三方博弈及仿真分析

摘要

目的：构建突发公共卫生事件中政府、公众与医药产业联盟的三方博弈模型，揭示健康信息质量监管的动态机制，探索通过奖惩策略优化信息传播环境的有效路径。方法：基于演化博弈理论，构建三方演化博弈模型，整合各主体的策略空间、支付函数及参数定义，其中，医药产业联盟策略包括发布高质量或低质量信息（α）,公众策略涵盖理性分析或被动响应（β）,政府策略涉及监管执行或不作为（γ）。量化关键参数(如经济收益I_yy、监管成本C_zf、惩罚F_yy和激励P_yy)以反映现实情境。通过推导复制动态方程和Jacobian矩阵分析均衡点稳定性，并利用MATLAB 2016a进行仿真验证，模拟不同初始条件(如I_yy=100,150,200;P_yy=0,20,35;F_yy=0,10,20)下的演化过程。开展敏感性分析，考察关键参数对系统演化的影响，通过50次迭代模拟以观察收敛规律。结果：研究发现：（1）公众理性辨别能力（β）显著影响医药产业联盟的策略选择，仿真表明，当信息获取收益(I_qz)提高时，公众认知成本(C_qz)降低，β从0.4增至0.8,推动高质量信息概率（α）稳定至1;（2）政府监管强度（γ）与低质量信息的社会危害呈正相关，当满足F_yy+P_yy>I_yy时，投机行为减少，系统收敛至均衡（α=1）;（3）系统存在双稳定均衡：高质量均衡（α=1,β=1,γ=0）下监管成本降低，低质量均衡（α=0,β=0,γ=1）则伴随社会风险提升，相图揭示了路径依赖性，若初始α<0.5,系统将趋向低质量均衡，除非实施动态惩罚(F_yy>20)和激励(P_yy>30)。结论：研究提出“激励-约束”协同治理框架，建议通过分类监管、人工智能技术赋能及动态惩戒制度优化监管效能。未来需引入情绪效用函数，探讨非理性决策对系统演化的影响，以完善健康信息传播监管体系。

关键词

健康相关信息 / 质量监管 / 三方演化博弈