铁死亡相关长链非编码核糖核酸预测放射治疗后非小细胞肺癌患者的临床结局

摘要

目的：构建基于铁死亡的相关长链非编码核糖核酸(long non-coding RNA, lncRNA)模型，预测放射治疗(放疗)后非小细胞肺癌患者的预后。方法：从癌症基因组图谱数据库(the cancer genome atlas, TCGA)下载标准化原发瘤和正常组织转录组数据，以及相应的临床信息数据，进行单变量和多变量Cox回归模型分析，构建与铁死亡相关的lncRNA高、低风险组预测模型，使用数据包预测患者的生存率和无进展生存期，验证模型在高、低风险组中的差异。结果：铁死亡相关的差异性表达基因主要富集于铁死亡、谷胱甘肽代谢、脂质和动脉粥样硬化信号通路及氧化应激、活性氧的代谢过程；用14个与铁死亡相关的lncRNA构建一个预后模型，数据分析表明铁死亡相关的lncRNA可以独立预测放疗后非小细胞肺癌患者的预后；以年龄、性别、分期作为临床病理学变量，可预测出放疗后非小细胞肺癌高风险组预后较差。结论：风险模型能够独立预测放疗后非小细胞肺癌患者的预后，可为铁死亡相关lncRNA在放疗后非小细胞肺癌中预后预测提供依据，并为非小细胞肺癌患者放疗联合铁死亡治疗提供临床治疗指导。

关键词

铁死亡 / 长链非编码核糖核酸 / 放射治疗 / 非小细胞肺癌