人工智能驱动口腔医学：临床、科研、教学与管理的创新探索

摘要

近年来，我国持续面临口腔疾病发病率居高不下、高质量口腔诊疗资源分布不均等突出问题。在此背景下，作为以数据驱动、算法支持和模型推理为核心的智能技术体系，人工智能(artificial intelligence, AI)在口腔医学中持续拓展其应用边界。为此，本文系统回顾了AI在口腔医学领域的最新应用进展，涵盖临床诊疗、基础与材料科学研究、医学教育和医院管理等多个关键环节。具体而言，在临床方面，AI显著提升了口腔疾病的诊断准确性、治疗方案的制定效率，以及手术操作的智能化水平；在科研方面，机器学习加快了口腔疾病生物标志物的识别、口腔微生态的解析与新型生物材料的研发进程；在教育方面，AI助力构建口腔医学知识图谱，推动个性化学习与虚拟仿真训练，促进教学模式的深度变革；在医院管理层面，基于大语言模型的智能体已广泛应用于智能分诊、预问诊生成、病历文书处理与质控审核，有效提升了医疗服务的规范化和精细化水平。在此基础上，一个以“AI口腔助手”为核心的多智能体协同体系正逐步构建，涵盖影像分析、治疗规划、术中导航、随访预测、患者沟通和行政管理等多个环节，通过统一接口与知识系统，实现覆盖诊疗全流程的人机协同。尽管AI已取得显著成效，其在实际应用中仍面临数据隐私保护、模型稳定性、跨机构适应性及可解释性等多重挑战。未来亟需构建联邦学习框架、开展多中心验证、引入因果推理方法并健全伦理治理体系，以保障AI在临床中的安全性与可用性。在上述基础上，AI有望从“辅助工具”迈向“可信伙伴”,以持续推动我国口腔医学服务体系向更加可及、高效与高质量的方向迈进。

关键词

人工智能 / 口腔医学 / 深度学习 / 智能体