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摘要
目的:探讨全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index, SII)和全身炎症反应指数(systemic inflammatory response index, SIRI)与白塞病葡萄膜炎(Behçet disease uveitis, BU)的相关性,及其在BU患者疾病活动度及临床预后评估中的预测价值。方法:回顾性纳入194例白塞病(Behçet disease, BD)患者和122例健康志愿者,按BD疾病活动与否分为疾病活动期(90例)和疾病稳定期(104例),按是否发生葡萄膜炎分为BU组(49例)与非BU组(145例), BU组按葡萄膜炎是否活动分为炎症活动期BU组(26例)与炎症稳定期BU组(23例)。基于常规血液检验指标(血小板、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞计数)计算SII和SIRI。采用Spearman相关性分析评估SII和SIRI与BU发病风险、疾病活动及炎症标志物的相关性;通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析确定SII和SIRI预测BU发病风险及疾病活动的最佳阈值与预测效能。结果:BD疾病活动期的SII和SIRI水平均高于BD疾病稳定期(P<0.05);有葡萄膜炎或血管受累BD患者的SII和SIRI水平高于有其他临床表现的患者(P<0.05)。BU组患者的SII与SIRI水平均显著高于非BU组及健康对照组(P<0.001),其中炎症活动期BU组的SII与SIRI高于炎症稳定期BU组(P=0.004)。Spearman相关性分析显示,SII与BD疾病活动(ρ=0.303,P<0.001)呈正相关,SIRI与BD疾病活动无相关性(ρ=0.049,P=0.500); SII与BU发病风险(ρ=0.442,P<0.001)、炎症活动(ρ=0.392,P=0.005)、炎症标志物C反应蛋白(ρ=0.272,P<0.001)、红细胞沉降率(ρ=0.285,P<0.001)呈正相关;SIRI仅与BU发病风险呈正相关(ρ=0.301,P=0.006)。Logistic回归分析显示,高SII是BU发病风险的独立危险因素(OR=1.003,95%CI:1.001~1.004,P<0.001)。ROC曲线分析表明,SII预测BU发病风险的阈值为711.800 [ROC曲线下的面积(area under curve, AUC)=0.752],预测BU炎症活动的阈值为1 622.300(AUC=0.741),预测BU预后不良的阈值为1 634.200(AUC=0.726);SIRI预测BU发病风险的阈值为1.260(AUC=0.709),预测BU炎症活动的阈值为1.390(AUC=0.704),预测BU预后不良的阈值为2.790(AUC=0.678)。Kaplan-Meier曲线分析发现高SII水平是预后不良事件的独立预测因素(HR=3.440, 95%CI:1.040~11.410,P=0.043)。结论:SII和SIRI可作为BD合并BU患者风险预测、疾病活动度及预后评估的潜在临床指标,为临床早期识别高风险BU患者及干预决策提供了依据。
关键词
白塞病葡萄膜炎
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全身免疫炎症指数
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全身炎症反应指数
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预后评估
Key words
SII和SIRI对白塞病葡萄膜炎的风险预测及疾病活动度和预后的评估[J].
北京大学学报(医学版), 2025, 57(06): 1067-1073 DOI:10.19723/j.issn.1671-167X.2025.06.008