单侧磨牙咬合干扰的口颌肌表面肌电指标体系构建与判别模型验证

李文博; 沈玉凤; 杨咏涛; 单珅瑶; 高梓翔; 温奥楠; 商相宜; 田淯文; 郭殊玮; 王艺蓁; 王勇; 赵一姣

doi:10.19723/j.issn.1671-167X.2026.01.012

北京大学学报（医学版） ›› 2026, Vol. 58 ›› Issue (1) : 89 -98. DOI: 10.19723/j.issn.1671-167X.2026.01.012

单侧磨牙咬合干扰的口颌肌表面肌电指标体系构建与判别模型验证

李文博, 沈玉凤, 杨咏涛, 单珅瑶, 高梓翔, 温奥楠, 商相宜, 田淯文, 郭殊玮, 王艺蓁, 王勇, 赵一姣

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摘要

目的：构建标准化的单侧磨牙咬合干扰模型，建立基于表面肌电的口颌肌功能指标体系，并开发咬合干扰的判别模型，为咬合干扰的客观诊断提供电生理学参考。方法：招募到26名志愿者，采用口内扫描、计算机辅助设计及增材制造技术制作标准化咬合干扰贴片，于下颌第一磨牙处构建可逆性单侧咬合干扰模型。使用自主研发的多通道无线表面肌电系统采集干扰前后10种下颌功能活动时双侧颞肌前束、咬肌及二腹肌前腹的肌电信号，构建包含56项指标的多维度表面肌电指标体系。通过配对t检验或Wilcoxon符号秩检验、主成分分析和Logistic回归分析，筛选特征变量并建立判别模型。结果：共构建40例有效干扰模型，253项表面肌电信号指标干扰前后比较差异具有统计学意义(P<0.05),其中侧方运动相关指标对咬合干扰的敏感性最高。主成分分析共提取19个主成分(principal component, PC),累计方差贡献率85.5%,其中PC1(肌肉疲劳程度)和PC2(功能性运动幅度)为主要解释成分。Logistic回归模型最终纳入3项主成分，交叉验证结果表明模型平均准确率为0.840,平均灵敏度与特异度分别为0.851和0.828,平均曲线下面积为0.923。结论：研究构建的单侧磨牙咬合干扰Logistic回归判别模型能有效识别本实验条件下的咬合干扰状态，具有较好的诊断潜力。