基于图像连通域的桥梁裂缝识别算法应用研究

摘要

针对桥梁裂缝识别算法精度不高、应用效果不佳的问题，该文以桥梁表观高精度图像为研究对象，提出一种基于图像连通域特征与最大内切圆计算原理的裂缝识别算法（CIACM）。首先，采用灰度化、匀光滤波和边缘检测等传统图像处理算法将裂缝边缘特征显现；随后，基于连通域特征与最大内切圆计算原理进行裂缝识别，并筛选裂缝最大宽度处。试验结果表明：该算法计算绝对误差不超过0.02 mm，相对误差平均值为2.47%，标准差为1.52%；对于宽度<0.2 mm的细微裂缝，相对误差平均值为4.71%，标准差为1.54%，满足桥梁检测精度要求。研究表明：CIACM算法可有效提升裂缝识别精度，尤其适用于细微裂缝检测，为桥梁表观损伤自动化评估提供了可靠的技术支持。

关键词

桥梁检测 / 裂缝识别 / 图像处理 / 连通域 / 最大内切圆