基于ANN的路基土回弹模量湿度调整系数和干湿循环折减系数预测

王绪丰; 付伟; 彭俊辉; 胡健坤; 张军辉; 李之光

doi:10.14048/j.issn.1671-2579.2025.03.002

中外公路 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (03) : 9 -17. DOI: 10.14048/j.issn.1671-2579.2025.03.002

基于ANN的路基土回弹模量湿度调整系数和干湿循环折减系数预测

王绪丰, 付伟, 彭俊辉, 胡健坤, 张军辉, 李之光

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摘要

既有路基土回弹模量湿度调整系数和干湿循环折减系数的确定方法多基于耗费大量的人力和时间的室内试验，且受限于规范取值范围，预测精度不足。为实现快速准确预测这两个系数，该文通过室内动三轴试验探究应力状态、含水率、干湿循环次数对路基土回弹模量的影响规律，结合已有文献选取路基土物性参数、状态参数和应力参数，建立了遗传算法优化的人工神经网络预测模型，实现了路基土湿度调整系数和干湿循环折减系数快速预测。研究表明：含水率和干湿循环对路基土回弹模量影响较大，而湿度调整系数和干湿循环折减系数则表现出应力依赖性。该智能预测模型对湿度调整系数和干湿循环折减系数的预估精度较高。