基于有序Logit模型的高速公路追尾事故持续时间分析

摘要

追尾事故是高速公路常见事故类型之一。为探究高速公路追尾事故持续时间的特点及影响因素，根据持续时间离散性特征将追尾事故分为3个等级，分别采用有序Logit模型和多项Logit模型建立高速公路追尾事故持续时间分析模型，并通过广东省某高速公路近两年925起追尾事故数据对模型参数进行估计。结果表明，追尾事故占据车道数、受伤人数、事故发生时间、事故发生后10 min内路段平均速度及涉事车辆类型是影响追尾事故持续时间的主要因素，其中占据车道数及受伤人数越多、追尾事故发生于节假日和白天会增加追尾事故的持续时间，事故发生后10 min内路段平均速度每增加一个单位，一般追尾事故与重大追尾事故的概率分别降低0.2%、0.1%;受伤人数每增加1人，一般追尾事故、严重追尾事故的概率分别提高4.8%、1.3%;占据车道数每增加1条，一般追尾事故、严重追尾事故的概率分别提高5.6%、1.5%;涉事车辆中含有大客车、货车及特种车会增加追尾事故的持续时间。

关键词

交通安全 / 高速公路 / 追尾事故 / 事故持续时间 / 有序Logit模型 / 多项Logit模型 / 边际效应