基于模型预测控制的燃料电池汽车能量管理控制策略研究

刘静; 孙闫

doi:10.20035/j.issn.1671-2668.2024.03.002

公路与汽运 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (03) : 9 -12. DOI: 10.20035/j.issn.1671-2668.2024.03.002

基于模型预测控制的燃料电池汽车能量管理控制策略研究

刘静, 孙闫

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摘要

为了提高燃料电池汽车的经济性和部件的耐久性，提出一种基于实时模型预测控制(MPC)和庞特里金极小值原理(PMP)的燃料电池混合动力汽车能量管理策略。该策略采用模型预测控制实现燃料电池和电池之间的能量分配，降低总等效氢消耗；通过反向传播神经网络(BPNN)获得预测速度序列，利用极小值原理求解每个预测区间的最优控制问题。与基于规则的策略(RB)相比，该策略可以在保持电池荷电状态稳定的同时减少10.97%的总等效氢消耗量。