可预测控制热管理控制策略分析

朱青; 张献洋

doi:10.20035/j.issn.1671-2668.2025.03.002

公路与汽运 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (03) : 6 -10+17. DOI: 10.20035/j.issn.1671-2668.2025.03.002

可预测控制热管理控制策略分析

朱青, 张献洋

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摘要

电动汽车的电池高温和过充是影响电池安全的重要因素。电动汽车快充充电桩在高功率下工作时功率器件容易超温造成安全隐患，而现有冷却策略采用基于规则控制的强制风冷方式，散热风扇转速大且会产生较大的环境噪声。文中介绍基于数据驱动模型预测控制的优化热管理控制策略，采用数据驱动结合模型预测控制对冷却液泵、热泵、热交换器、风扇、空调系统等进行调控，优化热管理策略并降低风扇噪声，保障核心器件的热安全性及热管理系统部件的耐久性，提高整车用电安全，优化续航里程。