基于多业务对象关联的交通数据治理方法

摘要

随着信息化建设的不断完善,各省区市交通行业在数据汇聚和应用领域取得了探索性成绩.但由于大多数交通行业数据中心专业业务应用的核心梳理不够、数据呈碎片化,数据检索不易,且应用困难.文中结合业务经验,在数据中心汇聚数据的基础上,还原行业数据之间的逻辑关系,应用对象化、场景化策略对数据进行关联关系建立和关键字段筛选,并在前端构建可视化系统,实现数据的360°画像及关联关系检索.结果显示,基于多业务对象关联进行交通数据治理有利于推动数据资源的深度融合,实现跨业务、跨部门的资源高效共享,提升数据的可用性,为数据的智能化开发应用提供基础.

关键词

交通工程 / 交通管理 / 交通数据 / 数据中心 / 数据要素 / 数据搜索 / 多业务对象关联