基于贝叶斯优化的随机森林路基回弹模量预测方法研究

张晓飞; 唐亮; 李鸿钊; 郑军涛; 张文俊; 刘广波

doi:10.20035/j.issn.1671-2668.2025.04.012

公路与汽运 ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (04) : 62 -64. DOI: 10.20035/j.issn.1671-2668.2025.04.012

基于贝叶斯优化的随机森林路基回弹模量预测方法研究

张晓飞, 唐亮, 李鸿钊, 郑军涛, 张文俊, 刘广波

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摘要

回弹模量是评估路基土强度和承载力的重要参数,对路基工程设计、施工和使用性能具有很大影响.文中以路基土的干密度、含水率、偏应力和回弹模量建立数据库,并分析干密度、含水率、偏应力与回弹模量的相关性;采用贝叶斯优选超参数对随机森林模型进行优化,以干密度、含水率、偏应力为输入参数,回弹模量为输出参数,建立基于贝叶斯优化的随机森林回弹模量预测模型对路基回弹模量进行预测.预测结果表明,该模型的决定系数为0.8682,预测值基本分布在参考线附近,具有较好的学习能力和预测能力,可用于路基回弹模量预测.