基于数字孪生及有限元混合模型的混凝土水化热温度预测

摘要

针对混凝土水化过程的多变性和非线性，为预测混凝土水化热温度的趋势与峰值，提出基于数字孪生(Digital Twin, DT)的混凝土水化热分析及预测方法。通过构建物理实体、虚拟实体、孪生数据、服务、链接5个维度的混凝土数字孪生模型，对混凝土水化过程中的关键参数进行实时监测和数据交互，确保有限元模型的准确性。分析结果表明，数字孪生技术能通过数据交互更新最优参数值，随着交互次数的增加，模型模拟的混凝土水化温度不断趋近实测结果，输出值与实测值的最大差值小于2℃,达到规范要求。

关键词

桥梁 / 混凝土 / 水化反应 / 温度预测 / 数字孪生(DT) / 数据交互