深圳市创新空间结构测度与影响因素分析

摘要

作为创新活动的重要载体，创新空间是近年来创新地理学领域关注的重点内容。文章将深圳市创新空间划分技术型、知识型和孵化型3类，结合创新企业数据、POI数据和统计年鉴等数据类型，通过核密度估计、DBSCAN聚类算法以及MGWR模型等方法，刻画创新空间的结构特征、各自异同点及其影响因素。研究发现：(1)深圳市技术型、知识型和孵化型创新空间均表现为“中心—外围”圈层特点，其中，技术型创新空间还具有等级性组团结构特征；(2)地区创新水平、产业园支持、金融咨询服务、交通发达程度以及某些生活服务和公共服务会显著正向促进创新空间集聚，但综合型创新核心区、专业型创新发展区和潜力型创新成长区受到的影响具有差异性。基于研究结论，文章针对性地提出了优化深圳市创新空间的政策建议，以期为城市创新空间的优化提供依据。

关键词

创新空间 / 结构特征 / 影响因素 / DBSCAN空间聚类 / MGWR

基金资助

国家自然科学基金资助项目(41771127)