含扰动约束的非线性系统无偏模型预测控制(英文)

邹涛, 郑洪宇

广州大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 22 ›› Issue (06) : 57 -68.

PDF
广州大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 22 ›› Issue (06) : 57 -68.

含扰动约束的非线性系统无偏模型预测控制(英文)

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

文章提出一种约束系统的无偏模型预测控制算法,此方法利用人工干扰来代替建模误差。该算法基于新的扩展系统结构和双控制律实现,其中,双控制律由线性稳定控制和动态预测控制组成。与以往方法相比,该算法不需要计算稳态输入和状态目标,也不需要使用增广状态观测器,具有扩展系统模型可控和模型失配处理等特点。通过考虑状态约束和输入约束,MPC控制器的设计既能达到无偏控制的目的,又能在存在干扰和模型失配的情况下保证约束满足。针对连续非线性夹套搅拌槽式反应器(CSTR)模型进行了仿真,说明了该算法的有效性。

关键词

过程控制 / 无偏移控制 / 模型预测控制 / 约束系统 / 干扰抑制

Key words

引用本文

引用格式 ▾
邹涛, 郑洪宇 含扰动约束的非线性系统无偏模型预测控制(英文)[J]. 广州大学学报(自然科学版), 2023, 22(06): 57-68 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

11

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/