内积函数加密技术研究与进展

栗亚敏, 李进, 陈晓峰

广州大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 22 ›› Issue (04) : 42 -55.

PDF
广州大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 22 ›› Issue (04) : 42 -55.

内积函数加密技术研究与进展

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

内积函数加密技术由Abdalla等在2015年引入,它允许解密者使用某个向量对应的密钥去解密另一个向量对应的密文,从而得到这两个向量的内积,但又不泄露密文所对应向量的任何其他信息。该技术可以在保证数据机密性的同时,保留对数据的内积计算能力。因此,在涉及内积计算的场景中,相比于传统的加密技术,内积函数加密技术提供了更加灵活的访问控制。内积函数加密技术在统计分析、外包计算、机器学习等场景中有着实际的应用价值。目前,内积函数加密技术的研究仍处于理论研究阶段,主要表现在大部分方案限制所支持的明文空间大小,方案所能达到的安全性较弱,或是方案本身难以实现。文章给出了内积函数加密技术的研究与进展,分别介绍了不同类型内积函数加密技术的形式化定义和安全性模型,系统地介绍了公钥内积函数加密和私钥内积函数加密的研究进展,阐述了内积函数加密的应用研究和相似工作,并对关键的研究工作和技术进行了总结和展望。

关键词

内积函数加密 / 访问控制 / 函数隐藏性 / 多客户端函数加密

Key words

引用本文

引用格式 ▾
栗亚敏, 李进, 陈晓峰 内积函数加密技术研究与进展[J]. 广州大学学报(自然科学版), 2023, 22(04): 42-55 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

31

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/