基于Uniapp和豆包AI辅助开发的微信小程序在《生物统计与试验设计》教学中的应用

摘要

[目的]针对《生物统计与试验设计》课程中数据处理复杂、学生参与度低等问题，开发一款轻量化教学工具，探索数字化教学改革的有效路径。[方法]基于Uniapp跨平台框架，结合豆包人工智能辅助开发技术，构建集成生物统计计算、试验设计模拟及案例实操功能的微信小程序，在实验班（医动2211,n=23）与对照班（医动2212,n=26）开展对比教学实验，评估小程序的应用效果。[结果]教学实践数据显示：实验组学生完成数据处理任务的平均耗时较对照组缩短43.75%(45 min vs.80 min)，课堂主动提问频次提升149%(2.64次/课vs. 1.06次/课)，理论知识考核成绩提高21.4%(85分vs.70分)，实践操作成绩提升33.3%(40分vs. 30分)，差异均具有统计学意义（P<0.05）；问卷调查表明，实验组学生课堂参与积极性达70%，显著高于对照组的35%。[结论]基于Uniapp和豆包AI的轻量化开发的微信小程序，显著提升了学生的理论理解深度与实践能力，为职业院校专业课程的数字化转型提供了可复制的解决方案。未来可进一步优化小程序功能，深化工具与教学场景的融合。

关键词

Uniapp / 豆包人工智能 / 微信小程序 / 生物统计与试验设计 / 教学创新 / 数字化变革