母猪围产期和哺乳期管理关键技术

摘要

为了提升母猪繁殖效率、保障仔猪健康并实现养殖效益最大化，本文系统探讨了母猪围产期与哺乳期的精细化饲养管理技术体系。结合现代设施养殖条件，从围产期的产前环境管理、营养调控、分娩征兆识别与监控、人工助产操作规范、产后营养饲喂与疾病防控，到哺乳期的饲喂技术、饮水管理、乳房护理与泌乳监测、环境应激控制、母猪运动与体况管理等关键环节，提出全程一体化管理方案。实践表明，系统化实施上述技术可显著提高母猪泌乳量、缩短断奶发情间隔，并有效提升仔猪成活率与均匀度，从而提高母猪生产效益，推动生猪养殖向标准化、集约化和可持续化方向发展。

关键词

母猪 / 围产期 / 哺乳期 / 饲养管理

围产期和哺乳期是母猪繁殖周期中至关重要的阶段，直接关系到仔猪的成活率、生长发育速度以及母猪后续的繁殖性能。在现代集约化养猪场中，母猪围产期和哺乳期管理面临诸多挑战，包括产后无乳、发情间隔延长、排卵数量减少、胚胎存活率下降以及窝产仔数减少等，对生猪养殖造成重大经济损失。北京市农林科学院动物繁殖研究团队研究表明，母猪哺乳期体重下降是重要诱因，会损害卵巢细胞线粒体功能及扰乱类固醇生成关键酶的表达，导致卵巢细胞凋亡并改变性激素分泌，进而影响其繁殖性能^[1]。因此，加强围产期和哺乳期的精细化饲养管理，对提高养猪生产效益具有重要意义。本文结合近年来的研究成果和实践经验，系统阐述母猪围产期和哺乳期管理的关键技术措施，旨在为养猪生产者提供实用、可操作的管理方案，提升母猪生产性能和管理水平。

1 母猪围产期管理关键技术

1.1 产前管理

1）环境准备。为降低妊娠母猪转群应激，应于预产期前7~10 d将其转入分娩舍，以便适应新环境。分娩舍宜配置高床限位产床、防滑地板、仔猪保温箱及母猪专用饮水系统。转入前，需使用2%~3%氢氧化钠溶液对舍内进行全面喷洒消毒，随后空置通风干燥3 d。母猪转入时应重点清洗乳房、腿部及阴户，保持体表与环境卫生。舍内环境应控制在温度18~22 ℃、相对湿度60%~70%，并确保空气流通，避免氨气积聚。

2）营养调控。母猪妊娠95 d至分娩期间，应饲喂高能、高蛋白的哺乳母猪饲料，其营养指标建议为代谢能不低于14 MJ/kg、粗蛋白含量为18%以上，赖氨酸摄入量达19.3 g/d。临产前需根据母猪膘情调整饲喂方案，对于膘情良好、乳房发育明显的母猪，产前7 d起逐步减少饲喂量，由妊娠后期的2.8~3.2 kg/d降至分娩前1 d的1.0~1.5 kg，以预防产后消化不良；而对于膘情较差、乳房干瘪的母猪，则应适当增加豆饼等高蛋白催乳饲料，使背膘厚度达到12~14 mm，为顺利分娩和哺乳做好准备^[2]。同时，产前7 d的饲料还需进行针对性调整，将麸皮比例提升至15%~20%以增加膳食纤维含量，预防母猪便秘；补充氯化钾、碳酸氢钠等电解质，维持机体酸碱平衡；添加50 IU/kg维生素E和0.3 mg/kg硒，增强母猪免疫力。

1.2 分娩管理

1）分娩征兆识别与监控。通常母猪分娩前24~48 h会出现乳房肿胀、乳头分泌初乳、外阴红肿、频频排尿、起卧不安等征兆。现代化猪场可通过红外体温监测、行为识别摄像头等智能监控系统实时追踪母猪状态，以准确判断母猪分娩时间。若发现母猪剧烈努责超过30 min未产出仔猪，或两胎间隔超过45 min时，判定为难产，需立即人工助产。

2）人工助产操作规范。助产人员需先用0.1%高锰酸钾溶液清洗消毒手臂，然后涂抹润滑剂，根据仔猪胎位调整姿势，正生时顺势牵引，倒生时先将仔猪后肢拉出，动作轻柔避免损伤产道。分娩结束后，胎衣通常于1~2 h内排出，应仔细检查是否完整。若胎衣滞留，则需肌注3~4 IU催产素促进胎衣排出，并同步注射入40万~60万IU青霉素，连续用药3 d，以预防子宫内膜炎和产道感染^[3]。

1.3 产后管理

1）营养饲喂。母猪产后6~12 h给予母猪少量温盐水或麦麸盐水，以促进胃肠蠕动；产后第2天开始可按1.0~1.5 kg/d哺乳母猪料饲喂，之后根据母猪食欲、粪便状态及泌乳情况，每日增加0.5~1.0 kg饲料，至产后5~7 d逐渐过渡到自由采食，饲喂频率控制3~4次/d，且需保证每天供应30~40 L清洁饮水。饲料需选择高能量、高蛋白的哺乳期专用料，消化能不低于13.8 MJ/kg，粗蛋白含量为16%，同时添加0.75%赖氨酸、0.5%钙、0.5%磷，以满足泌乳需求^[4]。

2）疾病防控。分娩结束后，及时清理产床内的胎衣、恶露及污物，用0.1%高锰酸钾溶液擦拭母猪外阴及乳房，更换干净垫料。同时，产后每日需观察母猪乳房、恶露及精神状态，发现异常及时治疗。乳房炎可肌肉注射5 mg/kg头孢噻呋，1次/d，连用3 d，配合热敷乳房；子宫炎则可按氨苄西林钠2 g、地塞米松磷酸钠20 mg、维生素C 250 mg、复合维生素B注射液100 mL和葡萄糖氯化钠注射液500 mL，静脉注射，1次/d，连用2 d；无乳综合征可肌肉注射2.5%硫酸头孢噻利药液，1次/d，连用3~5 d^[5]。

2 母猪哺乳期管理关键技术

2.1 哺乳期营养精准调控

1）饲喂技术。哺乳期母猪建议采用专用配合饲料，推荐配方如下：玉米60%、豆粕22%、麸皮8%、鱼粉4%、植物油3%、预混料3%。每日饲喂量需结合仔猪数量与母猪体况调整，例如带仔10头的母猪，每日饲喂5~5.5 kg，每多带1头仔猪，额外增加0.5~0.6 kg饲料。饲喂方式应根据季节与母猪体况灵活调整，夏季炎热时，可分4次饲喂，时间分别为05:00、10:00、17:00、22:00，同时在饲料中添加0.1%~0.2%维生素C或小苏打，缓解热应激导致的采食量下降；此外，采用湿拌料能提升5%~15%采食量，推荐料水比为1:1.2。随着数智化技术的深入应用，未来母猪营养调控将依托物联网与智能装备，自动采集饲料端与养殖端的全维度数据，构建从原料、加工到饲喂的全链路数字化系统，能实现营养需求的精准预估、饲料配方的动态定制以及个体的精准投喂，为精细化饲养管理奠定基础。与此同时，功能性营养添加剂的研究正从“广谱通用”向“精准靶向”演进。针对围产期应激、乳腺发育、肠道健康、免疫调控及无抗养殖等具体生产痛点，开发具有明确机制和定向功能的添加剂组合，将成为提升母猪生产效益与群体健康的关键路径。

2）饮水管理。哺乳母猪因泌乳消耗大，需水量显著增加，每头每日需饮水20~40 L，且饮水器流速不低于2 L/min，才能满足其持续饮水需求。此外，需定期检查饮水器水流量与水质，确保母猪随时获取清洁饮水；同时将水温控制在15~20 ℃，夏季通过遮阳或降温设备避免水温过高，冬季则防止饮水结冰，避免母猪饮用冰水引发胃肠不适，为泌乳提供稳定保障。

2.2 泌乳性能提升管理

1）乳房护理与泌乳监测。饲养人员需每日早晚用温毛巾擦拭母猪乳房，促进血液循环，预防乳房炎。观察仔猪哺乳行为，若仔猪频繁拱乳、尖叫，可能是泌乳量不足；若乳汁稀薄、颜色发黄、带血，需及时检查母猪健康状况。同时，每周称重仔猪1次，确保正常哺乳期仔猪日增重200~250 g，以评估母猪泌乳效果。

2）环境应激控制。哺乳期母猪对环境敏感，温度高于25 ℃会导致采食量下降、泌乳量减少；而通风不良会引发呼吸道疾病。圈舍温度应控制在18~22 ℃，相对湿度60%~65%，保持良好通风，维持圈舍内空气新鲜。同时，栏舍内避免突然的噪音、强光或人员惊扰，减少应激反应。

3）母猪运动与体况管理。母猪产后7 d可在天气适宜的情况下，将母猪赶到运动场运动，1~2次/d，每次30 min，以促进胃肠蠕动和体质恢复。同时，每周还需监测母猪体况，若母猪体况评分降至2.5分以下（5分制），需增加饲喂量或补充高蛋白饲料；若体况高于3.5分以上，则适当减少能量饲料，防止影响下一胎次繁殖性能。

3 管理技术应用的实践案例

随着养猪业的发展，母猪围产期和哺乳期管理技术也在不断进步。现代化猪场已开始应用多种新技术，以提高管理效率和生产水平。

在智能化环境调控方面，精准的环境控制不仅能直接改善动物福利，更能带来显著的经济回报。云南施甸县某猪场引进了智能化环境控制系统，包含了传感器、执行器、控制器及通讯网络软件等模块，能监测及精准调节栏舍环境温湿度、光照强度，同时还能对有害物质、有害气体及超出临界值发出自动警报；结果显示，与未引入智能化环境控制系统相比，人工成本、电费、水费、药物费分别节约了15%、8%、10%、5%，而且饲料转化率、猪只存活率分别提高了6.7%和3.2%，带来了显著的经济效益^[6]。又如，牧原食品股份有限公司依托物联网技术与智能设备，搭建无人环控平台，实现猪舍环境自动化调控与远程精细管理，并通过实时监测与智能报警，有效防控疫病发生，降低母猪疾病风险；应用成效显示，母猪年提供断奶仔猪数提升了1.2头，头均药费节约41.79元^[7]。

在精准饲喂方面，核心技术是智能饲喂系统，其根据个体需求投放饲料，并记录行为数据，为管理决策提供数据支持。吕恩利等^[8]研发了集成中央控制器、手持终端、智能饲喂器及CAN-Bus总线技术的哺乳母猪智能饲喂系统，具备无接触操作、智能湿拌与异常报警等功能。在云南某规模化猪场的应用表明，与传统饲喂方式相比，母猪日均采食量提升17.33%，饲料浪费降低61.8%，饲料利用率提高9.61%；同时改善了繁殖性能，月产健仔数提高10.44%，窝均健仔数增加0.69头，21 d断奶仔猪均重增加0.37 kg，哺乳母猪背膘损失减少34.43%，7 d断配率提高4%^[8]。加拿大某公司推出的Gestal QUATTRO哺乳母猪饲喂站是该领域代表产品，集成了环境调控与精准饲喂功能。它通过温度探头按预设曲线调节仔猪区温度，并采用双料线设计，能为每头母猪定制营养日粮。该系统还能实时提供个体采食量数据、传输分娩信息，并自动生成详细的管理报告^[9]。

在分娩监测方面，计算机视觉和传感器技术发挥着关键作用。Chen等^[10]开发了一套基于Jetson Nano嵌入式平台的母猪产仔监控预警系统，该系统采用轻量级深度学习模型，能在养殖场现场直接分析视频流；且经实测表明，对母猪姿势与新生仔猪的识别精度和召回率分别达到93.5%和92.2%，推理速度提升了8倍多，且产仔预警的时间平均误差仅为1.02 h。

4 结 语

母猪围产期与哺乳期管理是决定猪场繁殖效益的核心环节，需从产前环境准备、营养调控，到分娩监护、产后护理，再到哺乳期精准饲喂与健康管理等多环节系统推进。通过实施精细化、标准化操作，能够有效缓解母猪应激反应，提升泌乳性能与仔猪成活率，为猪群健康生长筑牢基础。

随着物联网、智能饲喂、行为识别等现代技术的深入应用，母猪管理正逐步由传统经验驱动转向数据驱动的精准化模式。实践表明，系统化落实上述关键技术，可显著提高母猪年生产力，延长繁殖周期和利用年限，降低生产成本，为猪场可持续发展奠定坚实根基。未来，应进一步推动智能化技术与养殖实践的深度融合，持续优化管理策略，从而为母猪高效健康养殖、猪场繁殖效益稳步提升提供有力支撑，助力生猪产业高质量发展。

参考文献

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[2] 常卫波.母猪妊娠期代谢特征与精准营养调控策略[J].中国畜牧业,2025(13):102-103.

[3] 杨晓英.母猪围产期常见疾病及防治措施[J].畜禽业,2023,34(2):82-84.

[4] 邹锋.母猪产后饲养管理措施[J].养殖与饲料,2025,24(4):27-29.

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[7] 李响,剡志龙,李栋,等.智能化养殖技术在养猪产业中的应用[J].中国畜牧杂志,2024,60(8): 73-80.

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[9] 介邓飞,李天乐,姜朋辉,等.生猪智能饲喂养殖装备研究进展与展望[J].饲料工业,2025,46(11)： 10-18.

[10] CHEN J, ZHOU J, LIU L,et al.Sow farrowing early warning and supervision for embedded board implementations[J/OL].Sensors，2023,23(2):727[2025-10-09].