猪场分娩舍的合理规划与管理

摘要

为系统提升分娩舍生产效能、保障仔猪健康并实现猪场繁殖效益最大化，本文深入探讨了分娩舍科学规划与精细化管理的综合技术体系。结合规模化猪场实际，从分娩舍的选址布局、建筑设计与设施配置等规划维度，以及环境精准调控、母猪分阶段护理、新生仔猪培育与生物安全等管理模块，提出全程一体化解决方案。实践表明，系统化实施上述技术可显著提高仔猪成活率，缩短母猪非生产天数，并有效提升猪群整体健康水平。总之，通过推广标准化、智能化的分娩舍规划与管理模式，能够为规模化猪场实现高产、高效生产提供关键技术支撑，推动生猪养殖业向设施化、精细化和可持续化方向稳步发展。

关键词

猪场分娩舍 / 规划设计 / 环境控制 / 精细化管理

在现代规模化养猪产业中，繁殖环节作为产业链源头，其管理水平直接决定整体养殖场的生产效率。分娩舍作为母猪分娩与仔猪培育的关键场所，当前在由传统散养向集约化、标准化转型过程中，仍存在“重建设轻运营、重经验轻标准”的问题，导致哺乳仔猪死亡率居高不下，严重影响猪场效益。数据显示，新疆某市仔猪21日龄内死亡率达16.53%，死因主要包括腹泻（36.21%）、压死与体重不达标（各15.52%）、助产不及时（13.79%），以及皮肤病、饿死、咬死、冻死等，反映出环境控制不精、标准化操作缺失、护理执行不到位等管理漏洞^[1]。实践表明，科学的分娩舍规划与管理可显著提升仔猪成活率，并降低母猪哺乳期发病率。为此，本文从猪只生理需求出发，探讨合理规划舍栏、优化环境、强化母猪阶段管理、完善仔猪培育环节，以期系统化提升分娩舍运营水平，保障母猪与仔猪健康，进而推动我国养猪业高质量可持续发展。

1 猪场分娩舍的合理规划

1.1 选址与布局

分娩舍应位于猪场核心生产区的上风向或侧风向，与粪污处理区、病死畜无害化处理区等污染源保持至少50 m距离，与保育舍、育肥舍等其他生产单元间隔30~50 m，以降低病原交叉传播风险。同时，采用双列式或多列式布局，划分分娩单元区、辅助操作区、物资储存区三大功能区。其中，分娩单元区为核心区域，占舍内面积的70%~75%，按“母猪分娩栏和仔猪保温”的单元式设计，每个单元间距至少1.2 m，确保工作人员操作空间；清洗消毒区、临时隔离区等辅助操作区则位于舍内一端，避免与分娩单元交叉污染；物资储存区需靠近辅助操作区，便于物资转运^[2]。此外，分娩舍门口需设置消毒池与紫外线消毒室，确保进入人员与物资的无菌化。

1.2 建筑设计规范

通常，分娩舍单栋长度建议为40~60 m，宽度为8~10 m，檐高不低于3.5 m；分娩栏尺寸为长2.2~2.4 m、宽1.8~2.0 m，其中母猪限位区宽度0.6~0.7 m（防止母猪压踩仔猪），仔猪活动区宽度1.2~1.3 m，同时设置高度为0.3~0.4 m的仔猪防压栏，减少仔猪压死率；对于新生仔猪，还需单独设计保温箱（尺寸为0.8 m×0.6 m×0.5 m），以满足仔猪对高温环境的需求^[3]。同时，墙体需采用砖墙与保温层结构，保温层选用厚度不小于50 mm挤塑板或聚氨酯泡沫，确保冬季舍内热量不散失；屋顶则采用彩钢板与保温棉的双层设计，夏季可通过屋顶喷淋系统降温，避免阳光直射导致舍内温度过高。此外，地面采用防滑水泥地面，坡度为1%~2%，便于污水排放；分娩栏下方采用漏缝地板，每日清理1~2次，避免污水蓄积滋生细菌。

1.3 设施设备配置

在温度控制方面，母猪区通过空调或暖气维持温度在18~22 ℃，仔猪区则利用红外灯或地暖进行局部保温，并借助温度传感器实现自动调节；夏季配合水帘与喷雾系统，确保舍温不超过28 ℃。通风方面，采用机械与自然通风相结合，设置可调通风窗，保证氨气质量浓度低于11.4 mg/m³、二氧化碳质量浓度低于1 140 mg/m³，兼顾环境质量与节能。清消方面，配备高压清洗机、自动喷雾消毒系统与火焰消毒器，分别用于日常清洗、环境消杀及金属部件的高温灭菌。

2 分娩舍的精细化管理措施

2.1 环境调控管理

首先，根据母猪与仔猪的不同需求实施分区温控。母猪区域温度保持18~22 ℃，温度低于16 ℃时开启暖气片，高于24 ℃时开启风机或空调；仔猪保温区则通过温控系统自动调节红外灯或地暖，确保出生第1周达到32~35 ℃，随后每周下降2~3 ℃直至26~28 ℃^[4]。舍内相对湿度控制在60%~70%，湿度高于75% 时开启除湿机，低于55%时通过喷雾增湿。其次，每日监测舍内氨气、二氧化碳浓度，注意通风调控；每周清理排污沟2~3次，及时清除粪便与污水，减少有害气体产生；每3~5 d更换1次舍内垫料，保持地面干燥，降低病原滋生风险。此外，采用16 h光照和8 h黑暗的光照制度，光照强度为100~200 lx，避免强光直射母猪眼部；夜间可保留1~2盏低功率灯，便于观察仔猪活动情况，及时发现压踩风险。

2.2 母猪分阶段护理

产前管理主要包括环境适应、体况评估和健康监测。母猪应在分娩前5~7 d转入分娩舍，使其充分适应产房环境，减少分娩应激。转入前需对母猪进行体表清洗消毒，尤其是乳房和会阴部，防止病原带入。同时，产前3 d逐渐减料，分娩当天停喂或仅提供少量易消化饲料。密切观察母猪分娩征兆，如胎动频繁、乳房肿胀、阴户流出黏液、起卧不安等表现，提前做好接产准备。产中管理重点关注分娩监护与仔猪护理。分娩期间应实行专人值守，每30 min观察1次产程，产程超过2 h未产出仔猪时进行助产。实施助产时，助产人员需戴无菌手套，用润滑剂涂抹手臂，缓慢拉出仔猪，避免损伤母猪产道。此外，需记录每头仔猪的出生时间、体重与健康状态。产后管理是确保母猪恢复健康的关键阶段。分娩结束后，检查母猪子宫内是否有残留胎衣，若胎衣排出时间超过2 h，则需按每头注射20~40国际单位催产素，每隔30~60 min注射1次，不可超过3次^[5]。产后6 h内为母猪提供温盐水，以补充水分与电解质；产后1~3 d逐渐增加饲喂量，第1天饲喂1.0~1.5 kg、第2天为2.0~2.5 kg、第3天恢复正常饲喂量（3.5~4.0 kg/d），饲料选用高能量、高蛋白的泌乳料^[6]。同时，每日需检查母猪乳房与恶露排出情况，若发现异常，及时治疗。

2.3 新生仔猪培育

新生仔猪出生后需立即处理，使用干净毛巾擦干其身体，并清除口鼻黏液以保持呼吸通畅，随后在距离腹部3~5 cm处剪断脐带并用碘伏彻底消毒，处理完毕后应迅速将仔猪转移至保温箱，以防止体温过低。为确保其获得足够的免疫力和营养，应在仔猪出生后1 h内协助仔猪吮吸充足初乳，对体质弱小的个体需人工辅助哺乳，若母猪泌乳不足，可采集其他母猪初乳进行人工饲喂，每次20~30 mL，每日3~4次，同时记录每头仔猪的初乳摄入情况，对未摄入者进行标记并重点观察，必要时予以淘汰^[7]。在5~7日龄时开始引导仔猪采食教槽料，每日投喂3~4次，使其逐步适应固体饲料，至14日龄时逐步增加补饲量至每日每头50~100 g。对于母猪泌乳不足或产仔数过多的情况，应及时进行寄养操作，可选择产后3 d内、泌乳充足的母猪作为代乳母猪，寄养前先将仔猪与代乳母猪的粪便混合以使其气味相融，避免排斥，并持续观察24 h以确保代乳母猪接受寄养仔猪；最终在21~28日龄期间根据体重与健康状况实施渐进式断奶，以有效降低断奶应激。

2.4 生物安全管理

第一，在场区入口管控方面，所有车辆轮胎须经2%烧碱溶液消毒池消毒，人员进入生产区前需经紫外灯照射消毒15 min并淋浴更衣，物资需拆除外包装经消毒中转库处理。其二，舍内环境管理要求实行“全进全出”模式，空栏后先用10%石灰水冲刷地面墙壁，熏蒸消毒时需密闭舍内并维持适宜温度以保障消毒效果；针对猪群操作，母猪转入产房前需用0.1%新洁尔灭进行全身消毒，分娩前再用0.1%高锰酸钾溶液消毒乳房及阴部，分娩后及时清理胎衣并重复消毒^[8]。例如，湖南某存栏4 800头母猪的养殖场采用10%二氯异氰尿酸钠配合全雾式终末干雾消毒机，分别对体积为379 m³的车辆烘干房和61 m³的物资消毒间进行消毒；结果显示，消毒剂干雾仅用5 min即可充满物资消毒间，20 min可充满车辆烘干房；且大型空间约需50 min完成全面消毒，而小型空间仅需30 min即可完成^[9]。其三，建立生物安全等级分区，分娩舍作为高等级区域，人员必须单向流动，严禁逆向穿梭。例如，北京中育种猪有限责任公司构建“五级分区三级管理二级洗烘”的生物安全体系，对车辆、人员、物资、环境和猪群分区监测非洲猪瘟病毒，并采取车辆弃用或二次消毒、人员管控、物资再处理、环境消杀和猪群淘汰等措施，实现了猪场猪群3年内未检测出非洲猪瘟病毒阳性^[10]。其四，需定期开展防鼠防鸟工作，对舍内缝隙喷洒菊酯类或脒基类杀蜱药物后，用水泥填充抹平，并悬挂捕蝇灯及粘蝇贴控制虫媒。

3 分娩舍智能化管理案例分析

智能化技术正逐步改变传统分娩舍的管理模式。以物联网为基础的智能环控系统，通过部署传感器网络实时监测舍内温湿度、氨气浓度等关键参数，并自动调节通风与加热设备，从而维持环境的稳定。以安徽鸿远牧业为例，其在分娩舍环境的智能化监测与管理中，融合了大数据、物联网与云计算等多项技术。该系统通过在猪舍内部署大量传感器，实时采集二氧化碳浓度、光照度、空气温湿度等环境数据，并联动控制通风机和取暖设备，确保猪舍始终处于最佳环境状态。同时，利用视觉轨道机器人循环监测妊娠母猪的健康状况，通过分析采食量、饮水量等行为变化，实现对健康风险的早期预警。管理人员还可通过手机APP远程监控猪舍环境并进行调控，大幅提升了管理效率。该系统的应用使生猪存活率提高至95%以上，在节约人工成本、降低疫病发生率的同时，实现了生产数据的全程可追溯^[11]。此外，智能监控设备还能够自动识别母猪分娩征兆，提前预警难产情况，大大提高管理效率。例如，南京农业大学开发了1套基于机器视觉的母猪行为自动监测系统。该系统采用改进的YOLOv5s模型，集成CBAM注意力机制与解耦头结构，能够准确识别站、坐、胸卧、侧卧4种姿态，核心指标达到95.4%的精度、95.0%的召回率和94.7%的mAP，并以85帧/s的速度实现实时检测。研究同时建立了从长视频中自动识别姿态转换行为的方法，通过时空特征融合与边界匹配网络，在时序交并比阈值为0.5条件下取得85.6%的平均精度和87.8%的召回率。实证分析表明，产前4 h侧卧比例显著上升，而站、坐姿态减少；产前3 h起身与下卧频次明显下降。该研究成果为分娩预警提供了可靠的行为判据，为智能化母猪监护系统的实际应用奠定了技术基础^[12]。

4 结 语

在现代规模化养猪产业中，分娩舍作为母猪分娩与仔猪培育的关键环节，其合理规划与精细管理对提升猪场整体效益至关重要。通过科学选址布局、规范栏舍设计、优化环境调控，并强化母猪分阶段护理与新生仔猪培育，可有效改善猪群健康水平，显著提高仔猪成活率。同时，实施严格的生物安全措施，结合智能化管理手段，有助于推动猪场实现标准化、高效化与可持续发展。

参考文献

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