基于差分隐私的网络社区发现算法设计与优化

张永强

doi:10.13396/j.cnki.jsict.2025.03.021

山东商业职业技术学院学报 ›› 2025, Vol. 25 ›› Issue (3) : 124 -128. DOI: 10.13396/j.cnki.jsict.2025.03.021

基于差分隐私的网络社区发现算法设计与优化

张永强

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

随着社交网络的普及和快速发展，社区发现算法在社交网络分析中扮演着越来越重要的角色。然而社区发现算法需要访问用户个人信息和数据，也面临着隐私安全问题。在社交网络基础概念与社区发现算法原理上，分析了隐私泄露对社区发现算法的影响及隐私保护措施，给出了基于差分隐私的社区发现优化算法与实验分析，最后提出算法研究存在的问题及展望。