人工智能技术赋能课程思政的耦合机理与协同创新研究——基于DeepSeek平台的立德树人生态系统构建

摘要

本文以DeepSeek大模型为核心案例，系统探讨人工智能技术与课程思政的耦合机理，提出“技术赋能—需求适配—生态协同”的三阶段创新路径。人工智能通过数据驱动、场景重构与资源重组，实现课程思政的精准化资源供给、沉浸式体验与动态化评价；DeepSeek平台通过智能学习路径规划、虚实融合的沉浸式教学及资源智能整合等功能，构建“校—家—社—网”多场域联动的立德树人生态系统。研究发现，技术赋能需以需求为导向、以协同为保障，推动课程思政从“单向灌输”向“生态育人”转型，为新时代高等教育高质量发展提供理论支撑与实践启示。

关键词

人工智能 / 课程思政 / DeepSeek / 立德树人生态系统

基金资助

福建省教育科学“十四五”规划2022年度常规课题“高职院校‘专创融合’与课程思政相结合的机制与路径研究”(FJJKGZ22-032)