基于多智能体协同的冷链物流行业智能业财优化

孙楠楠; 邴羽冬; 刘佳美; 高新香

doi:10.13396/j.cnki.jsict.2026.03.013

山东商业职业技术学院学报 ›› 2026, Vol. 26 ›› Issue (3) : 19 -24. DOI: 10.13396/j.cnki.jsict.2026.03.013

基于多智能体协同的冷链物流行业智能业财优化

孙楠楠, 邴羽冬, 刘佳美, 高新香

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摘要

我国冷链物流行业在规模扩张进程中，面临损耗率居高不下、业财数据割裂导致成本核算滞后、跨境多温区合规风险趋增等结构性难题，严重制约行业高质量发展。基于商工融合理念，通过构建冷链物流智财多模态优化模型，可深度集成物联网温控实时数据流、财税规则动态知识库及多维度成本因子关联图谱，架构智能风险管控、业财一体化成本管控与智能决策支持核心系统。模型依托多模态数据感知层实现温湿度传感等异构数据融合，通过交互呈现层提供跨终端决策支持界面，驱动财务职能从传统核算向价值创造转型。