人工智能视域下高职财经类专业学生就业能力提升路径研究

摘要

随着人工智能技术的深入应用，财经行业正加速迈向智能化转型，智能财税、数据风控等一批新型岗位也随之涌现，对高职财经类专业学生的就业能力提出了全新挑战。当前，不少高职财经类学生还存在人工智能知识与专业学习融合不深、智能工具使用能力薄弱、缺乏核心软技能等问题。通过文献研究、现状分析与调查论证，界定了人工智能时代高职财经类学生就业能力的核心构成，剖析了其就业能力现状及影响因素，从课程体系重构、实践教学创新、校企协同育人、师资队伍建设、就业指导优化五个维度，构建了“技术适配—专业精研—素养赋能”的三维提升路径，并提出动态评估与保障机制。

关键词

人工智能 / 高职财经类专业 / 就业能力 / 提升路径