基于熵权-灰色关联与GBRT的公物仓资产品类优化研究

摘要

政府公物仓的资产品类结构与储备数量配置，是决定其应急保障响应效率与公共资源利用效益的核心要素。为克服传统资产配置中品类选择主观化、数量预测粗放化等问题，提升配置的科学性与经济性，本研究以公物仓拟纳入或拟优化的资产品类为对象，构建了涵盖需求紧迫性、经济可行性、运维可持续性三个维度的双层评价指标体系。采用熵权法确定指标客观权重，结合灰色关联分析模型实现资产品类的精准优先级排序;同时引入梯度提升回归(GBRT)算法，整合历史需求、场景特征等多维因素，构建资产需求数量的高精度预测模型。实例验证表明，该方法体系兼具客观性与有效性，能为政府公物仓资产动态调配与结构优化提供科学决策支撑，助力提升公共资产精细化管理水平。

关键词

公物仓 / 品类优化 / 灰色关联分析法 / 熵权法 / 梯度提升回归树(GBRT)

基金资助

全军军事类研究生资助课题