基于环境复杂度的移动机器人变步长RRT路径规划算法与仿真研究

康博涵; 黄静雯

doi:10.13543/j.bhxbzr.2023.04.011

北京化工大学学报（自然科学版） ›› 2023, Vol. 50 ›› Issue (04) : 87 -93. DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2023.04.011

基于环境复杂度的移动机器人变步长RRT路径规划算法与仿真研究

康博涵, 黄静雯

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摘要

针对移动机器人路径规划算法不能根据环境自适应调整步长的问题，提出一种基于环境复杂度的变步长路径规划算法。以快速搜索随机树(RRT)算法为例，引入衡量路径规划性能的参数，通过遗传算法寻找最优步长与环境复杂度之间的关系，建立最优步长与环境复杂度的函数表达式。针对局部环境的特殊性，提出基于滑动窗的变步长RRT路径规划算法。基于该算法，移动机器人能够根据实时局部环境动态改变路径规划的搜索步长，提高了算法的整体性能。最后通过Matlab仿真实验验证了所提出的RRT算法较传统RRT算法具有高效、平稳、代价小的优点。