一种具有随机单向变异的基于小波框架的奇点集检测图像去噪算法

王鸿, 崔丽鸿, 孙海禄

北京化工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 51 ›› Issue (01) : 128 -134.

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北京化工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 51 ›› Issue (01) : 128 -134. DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2024.01.015

一种具有随机单向变异的基于小波框架的奇点集检测图像去噪算法

    王鸿, 崔丽鸿, 孙海禄
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摘要

在图像恢复过程中,奇点集检测结果的准确性很大程度上会受到噪声的干扰,并且在其检测的迭代过程中易陷入局部最优。利用随机全局搜索的思想,借鉴遗传算法的变异操作,提出一种基于小波框架的具有随机单向变异操作的奇点集检测图像去噪算法,在保证图像恢复效果的同时,极大缩短了运算时间。最后通过实验验证了该算法的有效性。

关键词

图像恢复 / 奇点集检测 / 随机全局搜索 / 单向变异 / 小波框架

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一种具有随机单向变异的基于小波框架的奇点集检测图像去噪算法[J]. 北京化工大学学报(自然科学版), 2024, 51(01): 128-134 DOI:10.13543/j.bhxbzr.2024.01.015

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