基于遗漏-贝叶斯推理的石化装置工程质量评估

摘要

工程质量直接影响和制约着大型已建石化装置“安、稳、长、满、优”运行，但现有评估技术的精度较低，难以保障其连续平稳化生产和效益最大化产出。为此，提出了一种基于遗漏-贝叶斯推理的石化装置工程质量定量评估方法。首先，筛选所评估装置的各层级工程质量指标，重点对指标层和准则层进行系统化分析，以获取相应的指标水平；其次，将评估指标体系转化为贝叶斯网络（BN）模型，进而引入Leaky Noisy-or Gate(LNoG)理论，构建遗漏-贝叶斯推理模型；然后，根据准则层的指标分析及权重分配结果，确定推理模型的节点和条件概率；最后，利用贝叶斯公式对石化装置工程质量进行定量评估。以某环氧丙烷装置泄漏爆炸事故、乙二醇装置爆炸事故和原料油缓冲罐燃爆事故为实际案例，对遗漏-贝叶斯推理模型进行验证，结果显示这些工程均属于危险性工程，与事故评定结果相符。比较了模型综合评价法、灰色关联度评价法、传统贝叶斯推理模型和遗漏-贝叶斯推理模型对某环氧丙烷装置泄漏爆炸事故的评价效果，结果表明，与其他方法相比，基于遗漏-贝叶斯推理的石化装置工程质量评估方法具有更高的有效性、合理性和准确性。

关键词

遗漏-贝叶斯推理 / 石化装置 / 工程质量 / 定量评估

基金资助

国家重点研发计划（2021YFB3801304）