近红外技术结合参数轨迹策略快速评价土茯苓质量

摘要

为建立一种能快速测定土茯苓中落新妇苷含量的方法，运用近红外漫反射光谱技术(NIRs)采集不同产地土茯苓NIR光谱，并采用高效液相色谱(HPLC)法测定土茯苓中主要生物活性成分落新妇苷含量。利用偏最小二乘法(PLS),结合NIR光谱和有效成分含量建立落新妇苷的定量模型。针对落新妇苷PLS模型的参数优化，提出一种参数轨迹优化策略，该策略集成4种预处理方法、潜变量因子数设置为1～10、间隔偏最小二乘法(iPLS)和反向间隔偏最小二乘法(BiPLS)的变量筛选方法。结果表明：参数轨迹策略比常用的分步策略更高效准确，通过新策略得到3个预测性能较好的模型。此外，还建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型来区分土茯苓样品的地理来源。综上，NIR结合PLS模型的参数轨迹策略可作为一种快速、可靠和经济的原料检测和产品质量控制方法。

关键词

土茯苓 / 近红外光谱 / 偏最小二乘法 / 参数轨迹策略 / 质量控制