添加胆汁酸作为风险因素用于新型结直肠癌预测模型的开发

黄永, 宋航宇, 陈奕名, 丁毅, 石立新, 杨炎, 韦伟

扬州大学学报(农业与生命科学版) ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 38 -47+76.

PDF
扬州大学学报(农业与生命科学版) ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 38 -47+76. DOI: 10.16872/j.cnki.1671-4652.2025.02.006

添加胆汁酸作为风险因素用于新型结直肠癌预测模型的开发

    黄永, 宋航宇, 陈奕名, 丁毅, 石立新, 杨炎, 韦伟
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为探究结直肠癌发病的风险因素,并联合血清多种胆汁酸浓度构建结直肠癌发病的预测模型,前瞻性纳入2020-2024年于扬州大学附属江都人民医院胃肠外科就诊的患者,并获取相应的病历资料与实验室检查(含液相色谱检测的血清胆汁酸亚型浓度),对结直肠癌患者与对照组患者进行比较,分析差异变量。并将所有患者随机抽样(比例7∶3)分组为训练集与验证集,使用单因素与多因素logistic回归法,以训练集逐步构建预测模型,并绘制列线图、ROC曲线、校准曲线与DCA曲线,随后使用验证集进行验证。结果表明:共收集了421例患者资料(结直肠癌组217例、对照组204例),分析差异变量发现:年龄增加、性别男、糖尿病史、不规律结肠镜检查、结直肠癌家族史、幽门螺旋杆菌感染史、高BMI、低ALB、高GCA、高GCDCA、高TCDCA、高TBA在结直肠癌组更常见。经过单因素与多因素logistic回归分析,年龄、结直肠癌家族史、糖尿病史、结肠镜检查、幽门螺旋杆菌感染史、BMI、ALB、GCA被识别为结直肠癌发病的独立危险因素(P<0.05),训练集/验证集ROC曲线显示AUC为0.79/0.75,校准曲线一致性良好,DCA曲线显示预测模型具有良好的临床净获益。综上,多个因素共同影响了结直肠癌的发生,该研究联合血清胆汁酸亚型构建的模型具有良好的预测价值。

关键词

结直肠癌 / 预测模型 / 胆汁酸 / 风险因素

Key words

引用本文

引用格式 ▾
添加胆汁酸作为风险因素用于新型结直肠癌预测模型的开发[J]. 扬州大学学报(农业与生命科学版), 2025, 46(02): 38-47+76 DOI:10.16872/j.cnki.1671-4652.2025.02.006

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

187

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/