基于弹性网络和Logistic的农户蔬菜绿色生产技术采纳意愿与行为影响因素识别

摘要

为识别大都市郊区农户蔬菜绿色生产技术采纳意愿与行为的关键影响因素，基于北京市452户农户调研数据，构建涵盖个人、家庭、组织、认知、社会网络及政策市场6大维度的26项指标体系，创新性地采用弹性网络(Elastic Net)、Adaptive Lasso和Lasso模型进行变量筛选，并结合Logistic回归识别关键影响因素。结果表明：Elastic Net模型在变量筛选准确性上优于其他2种方法，且能有效地保留变量群组效应；标准认知和政府补贴对采纳意愿与行为有显著正向影响，而劳动力数量、蔬菜年收入和感知成本则呈显著负向影响。综上，这一研究揭示了农户蔬菜绿色生产技术采纳意愿与行为驱动因素的异质性，可为精准施策推动都市农业绿色转型提供实证依据。

关键词

农户 / 绿色生产技术 / Elastic Net模型 / Logistic模型