基于机器视觉的小龙虾苗种质量估计研究

陈林; 刘飞; 王爱民; 阎天宇; 周锋

doi:10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.202501009

盐城工学院学报 ›› 2025, Vol. 38 ›› Issue (01) : 61 -67. DOI: 10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.202501009

基于机器视觉的小龙虾苗种质量估计研究

陈林, 刘飞, 王爱民, 阎天宇, 周锋

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摘要

针对传统小龙虾苗种分拣方法会对苗种造成物理和应激伤害，且小龙虾苗种耐受性较低的问题，本文提出一种基于机器视觉的小龙虾苗种质量估计方法，以实现无接触式优质苗种质量估计。通过工业相机拍摄不同规格的小龙虾苗种图像，首先对小龙虾苗种图像进行预处理，然后采用K-means聚类算法进行图像分割，最后运用形态学运算和泛洪算法处理提取小龙虾苗种轮廓，并使用像素统计法提取小龙虾苗种像素数量特征参数。利用最小二乘法对像素数量和质量进行数据拟合，其中二次多项式拟合相关性最好可达到0.954 0，测试平均相对误差4.60%，实验证明该方法可以满足小龙虾苗种质量估计的要求。