基于自表示和投影映射的不完整多视图聚类

摘要

针对不完整多视图聚类存在的缺陷，提出一种融合自表示和投影映射的统一框架.首先，利用自表示和样本存在指示矩阵学习一致相似图，它反映了样本间的公共相似关系；其次，利用投影映射将样本矩阵投影到超球面上，得到公共低维表示；最后，将两者通过谱表示嵌入在一起，解决了因多视图数据缺失引起的不完整多视图聚类问题.该算法在真实数据集上的实验结果优于其他算法，证明了算法的有效性.

关键词

多视图聚类 / 不完整视图 / 自表示学习 / 投影映射

基金资助

国家自然科学基金(批准号：61573266); 陕西省自然科学基础研究计划项目(批准号：2021JM-133)