基于粗糙集的去噪扩散概率方法

摘要

基于非Markov链去噪扩散隐式模型(DDIM),提出一种粗糙集的去噪扩散概率方法，用粗糙集理论对采样的原序列等价划分，在原序列上构建子序列的上下近似集和粗糙度，当粗糙度最小时获取非Markov链去噪扩散隐式模型的有效子序列.利用去噪扩散概率模型(DDPM)和DDIM进行对比实验，实验结果表明，该方法获取的序列是有效子序列，且在该序列上的采样效率优于DDPM.

关键词

粗糙集 / 去噪扩散概率模型 / 非Markov链去噪扩散概率模型 / Markov链

基金资助

国家自然科学基金(批准号：82071995); 吉林省科技发展计划重点研发项目(批准号：20220201141GX); 新疆政法学院校长基金(批准号：XZZK2021002; XZZK2022008)