适应度步长的全局局部协同优化算法

初雅莉, 韩旭明, 王晏泽, 吕帅

吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (06) : 1419 -1425.

PDF (2997KB)
吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (06) : 1419 -1425. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023231

适应度步长的全局局部协同优化算法

    初雅莉, 韩旭明, 王晏泽, 吕帅
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF (3068K)

摘要

针对现有优化算法求解精度低的问题,提出一种适应度步长的全局局部协同优化算法.该算法通过均衡化个体适应度,动态分配每次迭代中个体的全局搜索步长和局部搜索步长,实现了算法在解空间内全局搜索和局部搜索的有效协同,进而提升了求解精度.实验结果表明,该算法在基准函数测试中展现了较高的精度和良好的稳定性,并通过仿真实验验证了其在解决复杂工程优化问题中的有效性.

关键词

优化算法 / 均衡化适应度值 / 适应度步长 / 协同搜索 / 工程优化

Key words

引用本文

引用格式 ▾
适应度步长的全局局部协同优化算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 62(06): 1419-1425 DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023231

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF (2997KB)

104

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/