基于Fourier变换红外光谱分析咖啡豆成分

于跃, 胡长城

吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (04) : 980 -984.

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吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (04) : 980 -984. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023243

基于Fourier变换红外光谱分析咖啡豆成分

    于跃, 胡长城
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摘要

采用Fourier变换红外光谱对不同产区、不同海拔的5组浅中烘焙的咖啡豆样品进行分析,根据官能团的红外光谱特征峰分析样品主要成分;为进一步分析5组样品的成分差异,对原始光谱进行二阶导数处理,结合聚类分析理论建立平均偏离分析方法,计算出5组样品间的平均偏离大小并进行分析.结果表明:5组样品的红外光谱特征峰峰形相似,即主要成分相同;根据红外光谱得到平均偏离大小与产区海拔差值呈正相关.研究结果为分析咖啡豆产区和海拔提供鉴别依据,并对红外光谱研究提供一定参考.

关键词

Fourier变换红外光谱 / 平均偏离法 / 聚类分析 / 咖啡豆

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基于Fourier变换红外光谱分析咖啡豆成分[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 62(04): 980-984 DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023243

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