一类不确定凸多项式优化的SOS松弛对偶问题

黄嘉译, 孙祥凯

吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (02) : 285 -292.

PDF (1069KB)
吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (02) : 285 -292. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023367

一类不确定凸多项式优化的SOS松弛对偶问题

    黄嘉译, 孙祥凯
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF (1093K)

摘要

考虑一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的平方和(SOS)凸多项式优化问题.首先,借助SOS条件建立带有不确定数据的SOS凸多项式系统的择一性定理;其次,引入该SOS多项式优化问题的SOS松弛对偶问题,并刻画它们之间的鲁棒弱对偶性与强对偶性质;最后,借助数值算例说明该SOS松弛对偶问题可以重构为半定规划问题.

关键词

SOS凸多项式 / 鲁棒对偶性 / 择一性定理

Key words

引用本文

引用格式 ▾
一类不确定凸多项式优化的SOS松弛对偶问题[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 62(02): 285-292 DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023367

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF (1069KB)

137

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/