k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型

吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (04) : 866 -877. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024012

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF (2229K)

采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据，给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计，并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明，随着样本容量的增加，参数估计逐渐收敛于真实值.实际数据分析结果表明了该模型的有效性.

k阶自回归模型 / Po-DDRCMTINAR(k)模型 / 混合稀疏算子 / 条件极大似然估计

引用格式 ▾

刘秀芳, 张晓磊, 王德辉. k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 62(04): 866-877 DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024012

登录浏览全文

4963

原文顺序 | 出版日期 | 本文引用

国家自然科学基金(批准号：12271231); 山西省基础研究项目(批准号：202103021223084)

PDF (2178KB)

312

访问

被引

详细

导航