k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型

摘要

采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据，给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计，并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明，随着样本容量的增加，参数估计逐渐收敛于真实值.实际数据分析结果表明了该模型的有效性.

关键词

k阶自回归模型 / Po-DDRCMTINAR(k)模型 / 混合稀疏算子 / 条件极大似然估计