基于高低频特征增强和透射率修正的复杂图像去雾方法

摘要

针对复杂图像中存在非均匀散射介质(如大气湍流、烟雾、雾霾等),导致光线在不同区域的传播和散射特性不同，较难准确恢复图像能见度的问题，提出一种基于高低频特征增强和透射率修正的复杂图像去雾方法.首先，基于奇异值分解和Gamma拐点校正，设计低频特征增强方法；其次，基于Shearlet变换分解和非线性变换，得到高频特征增强方法；再次，利用软抠图精化所估计的透射率，构建透射率修正策略；最后，融合上述3种方法，根据大气光值和精化透射率，完成图像去雾，分别增强高、低频特征后，将两者叠加，获得增强的去雾图像.经去雾图像的视觉感观和客观评价指标结果验证表明，该方法的去雾效果较好，能有效恢复复杂图像的细节信息，改善图像的整体视觉质量.

关键词

低频特征增强 / 高频特征增强 / 透射率估计 / 透射率精化 / 复杂图像去雾

基金资助

河南省高等学校重点科研项目(批准号：24A520018)