基于改进小波阈值和优化VMD算法的语音增强方法

摘要

针对语音信号传输过程中受噪声和回声等因素干扰，导致信号质量和可懂度下降的问题，提出一种基于优化的变分模态分解算法和改进小波阈值的语音信号增强方法.首先，采用麻雀搜索算法优化模态分解参数，并分解语音信号得到模态分量；其次，根据模态分量与原信号的相关系数和中心频率，消除高频噪声分量，保留接近原信号的模态分量作为纯语音，其他模态分量作为带噪语音，进行小波阈值处理；最后，重构纯语音和处理后的噪声模态分量，得到增强的语音信号.结果表明：该方法比单一方法具有更优的语音增强效果；优化的变分模态分解算法和改进的阈值与阈值函数实现了比传统方法更好的增强效果，适用于各种噪声环境，有效提升了语音信号的质量和可懂度.

关键词

语音增强 / 麻雀搜索算法 / 变分模态分解 / 小波阈值 / 相关系数