基于直觉相似度的反向三I算法的鲁棒性

吉林大学学报(理学版) ›› 2025, Vol. 63 ›› Issue (02) : 391 -398. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024206

基于直觉相似度的反向三I算法的鲁棒性

袁一丹, 惠小静, 王前

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以直觉相似度为扰动参数，对直觉模糊取式(IFMP)、直觉模糊拒取式(IFMT)问题的反向三I支持算法和反向三I约束算法进行鲁棒性估计，结果表明，输出的结果不会因为输入的微小改变而产生显著变化，即两种算法均具有良好的鲁棒性.

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基于直觉相似度的反向三I算法的鲁棒性[J]. 吉林大学学报(理学版), 2025, 63(02): 391-398 DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024206

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