基于局部相关性和多尺度空间注意力的人脸表情识别

胡黄水; 曹禹; 刘名扬; 康琪儿

doi:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024318

吉林大学学报(理学版) ›› 2026, Vol. 64 ›› Issue (1) : 104 -112. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024318

基于局部相关性和多尺度空间注意力的人脸表情识别

胡黄水, 曹禹, 刘名扬, 康琪儿

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对遮挡、姿势变化和光照等因素对人脸表情识别的影响，提出一种基于局部相关性和多尺度空间注意力的人脸表情识别方法.首先，通过局部相关性模块，将局部特征与全局特征相结合，并增强局部特征之间的联系，从而提高模型在复杂环境下的识别性能.其次，采用多尺度空间注意力机制，提取并融合不同层次的空间结构信息，提升模型的鲁棒性.实验结果表明，该方法在数据集RAF-DB和AffectNet上展现了优越的人脸表情识别效果，从而验证了该方法的有效性和泛化能力.