基于多路网络结构检测的群体共识决策方法

凌子健; 杨有龙; 黄安

doi:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024456

吉林大学学报(理学版) ›› 2026, Vol. 64 ›› Issue (1) : 93 -103. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024456

基于多路网络结构检测的群体共识决策方法

凌子健, 杨有龙, 黄安

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摘要

针对大规模群体决策中多层关系利用不足导致的质量和效率问题，提出一种基于多路网络结构检测的群体共识决策方法.该方法通过将决策者多层关系建模为可区分耦合组织，开发交互式重启随机游走算法映射意见传播，检测社区结构和影响力分布，并采用近邻近似增量计算优化检测效率.算例与仿真结果验证了其能强化强影响力决策者的主导作用、降低冲突，实现高共识与高效计算的平衡，为复杂耦合环境下群体决策提供有效途径.