基于右删失数据下加速失效迹回归模型的估计

樊屹凡, 徐萍, 肖男男, 王纯杰

吉林大学学报(理学版) ›› 2025, Vol. 63 ›› Issue (04) : 1059 -1067.

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吉林大学学报(理学版) ›› 2025, Vol. 63 ›› Issue (04) : 1059 -1067. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024488

基于右删失数据下加速失效迹回归模型的估计

    樊屹凡, 徐萍, 肖男男, 王纯杰
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摘要

针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战,提出一个加速失效迹回归模型,通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计.数值模拟结果表明,加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好.将该模型应用于阿尔兹海默病图像数据,进一步验证了其有效性和实用价值.

关键词

加速失效迹回归模型 / 高维右删失数据 / Kaplan-Meier加权 / Peaceman-Rachford分裂算法 / 阿尔兹海默病图像数据

Key words

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基于右删失数据下加速失效迹回归模型的估计[J]. 吉林大学学报(理学版), 2025, 63(04): 1059-1067 DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024488

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