求解单调变分包含问题的自适应-正则化方法及应用

摘要

在Hilbert空间中给出一种求解单调变分包含问题的自适应-正则化方法.首先，利用自适应规则去除现有算法收敛性分析中迭代步长对算子的依赖；其次，结合正则化技巧建立关于求解变分包含问题的强收敛性定理；最后，通过图像重建实验说明该算法的收敛性和优越性.

关键词

变分包含问题 / 自适应算法 / 正则化 / 强收敛 / 图像重建