基于Ease off的准双曲面齿轮多目标优化

吴骁, 史文库, 郭年程, 赵燕燕, 陈志勇, 李鑫鹏, 孙卓, 刘健

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220251

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (01) : 76 -85. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220251

基于Ease off的准双曲面齿轮多目标优化

吴骁, 史文库, 郭年程, 赵燕燕, 陈志勇, 李鑫鹏, 孙卓, 刘健

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摘要

为实现准双曲面齿轮的多目标优化，建立了神经网络代理模型，用以描述Ease off修形参数和传递误差、齿根应力、啮合损失功率的关系。首先，利用动力学软件MASTA建立准双曲面齿轮驱动桥模型，基于敏感度系数矩阵，推导出齿面偏差二阶泰勒展开式对应的机床修形加工参数，建立修形齿轮模型。其次，通过MASTA的加载齿面接触分析功能计算修形齿轮模型的传递误差、齿根应力、啮合损失功率，最终建立神经网络代理模型。最后，采用NSGA-Ⅱ多目标优化算法优化代理模型，进行对比验证。结果表明：采用本多目标优化方法可有效降低准双曲面齿轮的传递误差、齿根应力、啮合损失功率。