压缩天然气发动机增程式电动汽车能量管理优化

摘要

根据一台压缩天然气（CNG）发动机试验数据，建立了CNG发动机增程式电动汽车模型。基于该模型提出了一种基于规则的能量管理策略，能够保证CNG发动机工作在高效区，但是存在电流波动幅度较大有损电池寿命的问题。为了抑制电流激变同时进一步降低增程式电动汽车（E-REV）的燃油消耗，基于模型预测控制（MPC）技术，提出了一种协同燃油消耗与电池保护的能量管理优化策略。世界轻型汽车测试循环（WLTC）工况下的仿真分析表明：相比于基于规则的能量分配控制器，本文提出的MPC控制器能够进一步降低3.7%的油耗，同时抑制了电流激变，有效保护了电池。

关键词

自动控制技术 / 模型预测控制 / 能量管理 / 增程式混合动力车辆 / 压缩天然气发动机